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Case study

Hubway.ai

Déployer un assistant virtuel LLM dans 6 aéroports internationaux (Paris, Vienne, Belgrade, Dubaï, Bastia, Marseille) avec une expérience guidée, robuste et exploitable en conditions réelles.

Entreprise
Hubway.ai
Rôle
AI Solutions Engineer · Product & End-to-End Delivery
Période
Oct. 2025 à Présent
Localisation
Lyon, France
6 aéroports en prodFramework d'éval LLM ownedClaude Code · Cursor · MCP daily

Je pilote bout en bout un assistant virtuel agentique pour 6 opérateurs d'aéroport, et je possède le framework d'évaluation LLM (précision, hallucinations, succès de tâche, latence, coût) qui pilote nos décisions de release.

Le défi

  • Transformer un assistant LLM en expérience vraiment utile sur le terrain, pas un chatbot démo. 6 aéroports = 6 contextes opérationnels distincts.
  • Faire cohabiter guidage visuel, réponses multilingues, contexte de conversation et contraintes opérationnelles propres à chaque site.
  • Donner aux équipes une boucle d'évaluation crédible pour décider quoi shipper et quoi bloquer avant la prod.

Ce que j'ai mené

  • Roadmap produit priorisée sur les parcours voyageurs à plus forte valeur et les zones de friction réelles.
  • Framework d'évaluation LLM (précision, hallucinations, succès de tâche, latence, coût) — owned, pilote les décisions de release et la validation pré-prod.
  • Workflow IA quotidien : Claude Code pour shipper, Cursor pour la review, MCP pour connecter les outils. Patterns adoptés dans toute l'équipe.
  • Modèle de coût & ROI utilisé en avant-vente. Documentation d'architecture, onboarding clients, walkthroughs.

Résultats

  • Déploiement dans 6 aéroports internationaux avec une base produit réutilisable d'un site à l'autre.
  • Décisions de release pilotées par data grâce au framework d'éval LLM, pas par feeling.
  • Capacité d'itération multipliée sur les prompts, le guidage visuel et les parcours multilingues.

Stack & périmètre

Claude CodeCursorMCPTypeScriptNext.jsAnthropic Claude APIOpenAILLM Evaluation

Tania combine rigueur produit et vitesse d'exécution comme peu d'ingénieurs.

Lead Product, Hubway.ai

Parlons de missions AI produit ou agentic systems